12月13日第二届CCF中国数据大会上，蚂蚁数科宣布开源旗下数据智能体关键技术Agentar SQL全套论文、代码、模型和使用指南。该智能体技术可让非专业人员通过日常语言进行商业数据查询和分析，为企业数智化提供更精准可用的智能数据分析基座。

蚂蚁数科首期开源Text-to-SQL框架，为开发者提供开箱即用的数据查询方案，提升文本与数据库查询交互效率。2026年将陆续开源数据库理解与挖掘、行业知识挖掘、实时多轮交互技术框架，覆盖意图理解、业务理解到数据理解的全链路数据能力。

在某头部城商行试运营期间，蚂蚁数科Agentar SQL多个工具的平均查询准确率超92%，较传统查询方案提升超3倍。

今年9月25日，由该技术支持的蚂蚁数科数据分析智能体Agentar-Scale-SQL登顶全球最具权威性的NL2SQL评测基准BIRD-SQL，超越Google等诸多国内外厂商。目前该智能体在准确率排行榜和执行效率榜保持双榜第一，已持续领跑超两月。

BIRD--SQL要求AI模型将自然语言查询转换为SQL，并在真实复杂的大规模生产级数据库中稳定执行。其数据集覆盖金融、电力、医疗等37个真实行业场景，总量33GB，包含超过1万条高复杂度查询任务，被认为是全球最难的NL2SQL测试。

蚂蚁数科AI技术负责人章鹏指出，NL2SQL在实际落地中面临四大严峻挑战：理解模糊多义的人类口语、注入庞大的行业专业知识、解析复杂的数据库结构与关联、生成准确无误的复杂SQL语句。

章鹏强调，要真正实现产业可用的NL2SQL乃至数据智能体技术，必须构建更完整的能力栈，包括在线扩展（Online Scaling）、离线扩展（Offline Scaling）、人机交互（Human Interaction）、自我进化（Self Evolution）四个维度。首期在线扩展框架Agentar-Scale-SQL开源内容已发布在arXiv、GitHub、ModelScope及Hugging Face等平台。