12月17日，在香港举办的SIGGRAPH Asia 2025全球图形学顶级学术盛会上，摩尔线程在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS重建挑战赛）中凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖。

3D Gaussian Splatting（3DGS）是2023年提出的革命性3D场景表示与渲染技术，以可参数化的3D高斯分布为核心，实现画质、效率与资源占用之间的卓越平衡。与传统NeRF相比，3DGS在保持逼真渲染质量的前提下，将渲染效率提升数百至上千倍，在光线追踪、VR/AR实时渲染、多模态融合等方向展现出极强适应性。该技术在具身智能等需要智能体理解并与真实环境交互的前沿领域具有重要价值，为构建世界模型提供可靠支撑。

本次竞赛要求参赛者在60秒内基于真实终端视频序列、存在误差的相机轨迹及终端SLAM点云完成完整的3DGS高质量重建。摩尔线程AI团队以"MT-AI"参赛，平均PSNR达27.58（位列前三），重建耗时仅34秒（显著领先多数队伍），最终获得二等奖。

摩尔线程自主研发的3DGS基础库LiteGS首次实现从底层GPU系统、中层数据管理到高层算法设计的全链路协同优化：在GPU系统层面，创新提出基于"One Warp Per Tile"原则的"Warp-Based Raster"新范式；在数据管理层，引入"聚类-剔除-压缩"流水线。该库已正式开源，推动3DGS技术走向实用化。