李四
2025.12.23
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“昆山杯”第二十七届清华大学创业大赛决赛举行

12月12日,“昆山杯”第二十七届清华大学创业大赛决赛在清华大学主楼后厅举行。校党委副书记、副校长白本锋,昆山市委常委、组织部部长孙勇出席活动并致辞。校团委书记王睿,昆山市副市长宋崎等出席活动。

赛事简介:全方位升级,成果斐然

“昆山杯”清华大学创业大赛是由清华大学和昆山市人民政府主办,共青团清华大学委员会及昆山市人力资源和社会保障局承办,校团委创业指导中心指导的清华大学学生创业协会等具体执行的校级高水平创业大赛,是清华大学实践创新创业教育、培养创新创业人才、培育优质创业团队的重要平台。 赛事的前身是1998年协会创办的全亚洲首个创业计划大赛,次年被推广为“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛,并催化了第一笔来自中国本土的风投,也促成全国首批“休学创业”政策由清华率先落地。二十七年来,数以千计的清华学子在大赛中获得了创新创业能力和素养的提升,众多杰出团队积极投身市场,并发展成为视美乐、中文在线、优镓科技、星测未来、深言科技、共绩算力、千诀科技等优秀企业。 大赛设立种子组和成长组两个组别,重点关注人工智能与信息技术、具身智能与先进制造等六条前沿赛道。并首次设立具有创投与创业双重背景的领军人物组成的评审主席团,为赛事注入产业与资本深度视角。在生态支持方面,本届大赛进一步强化资源赋能:由壁仞科技、校友企业清程极智与第26届成长组冠军共绩科技提供算力等支持。 赛事一经发布即受到广泛关注,本届大赛宣传推文获76家官方公众号转载、上万次曝光,吸引243支清华创业团队报名,报名数量较上届109支增长超120%,创历史新高。经过资格审查环节后,共有220支团队进入复赛,包含种子组185支,成长组35支。经过资格初审、初赛函评与复赛路演,共20个项目进入决赛。

赛场风采:智创交融,精彩纷呈

嘉宾致辞 白本锋回顾了清华与昆山二十余年的深厚合作友谊,代表学校向昆山市长期以来对创新人才培养工作的大力支持表示感谢。他强调,清华大学始终高度重视学生创新创业工作,构建了全链条培养体系,激发和培养学生的首创精神和创新创业能力。学校将持续推进创新创业教育,全方位助力初创项目和青年创业人才成长发展,为国家现代化建设与高质量发展贡献更多智慧与力量。

白本锋老师致辞 孙勇对清华大学长期以来给予昆山市的支持和帮助表示感谢。他指出,“昆山杯”清华大学创业大赛搭建了校地创新创业合作的长期桥梁,目前有400多位清华校友、187家“清华基因”企业扎根昆山,昆山也推出“清华十五条”“OPC创业十二条”等一系列政策,为清华学生创业者提供全方位支持,也为大赛获奖项目开通双创人才计划“绿色通道”,诚邀清华学子赴昆创新创业。

孙勇部长致辞 清华大学学生创业协会主席张铮介绍大赛组织情况,本届大赛汇集众多顶尖学生项目,涵盖各层次创新人才。赛事实现“人才+投资+产业+宣发”生态升级,联动校内60余家、校外100余家单位,首次设立高规格评审主席团。多支团队在赛程中获得投资意向、订单及媒体报道,部分项目更在赛后迅速签约,估值达数亿元,成果显著。

张铮进行介绍 参赛团队速览 种子组汇报精彩瞬间

左右滑动浏览,详情点击图片了解 成长组汇报精彩瞬间

决赛现场,20支团队依次登台,围绕技术壁垒、商业模式、团队架构、社会价值等维度展开精彩路演。项目涵盖量子计算、超声传感、生理监测、光电芯片、类器官制造、AI音视频等前沿领域,呈现出“技术深、场景实、跨界融”的鲜明特征。 主席团寄语 本届“昆山杯”清华大学创业大赛首次设立高规格评审主席团。主席团成员兼具成功创业经验与顶级投资背景,为大赛注入来自产业与资本的双重视角与创新活力。 赛事期间,倪正东、李竹、王琛、郑烜乐等评审主席团成员还特别通过寄语视频,为大赛及全体青年创业者送上诚挚祝福,鼓励学子勇于创新、敢闯敢创,在创业道路上坚定前行。

主席团发言 决赛邀请了拓维信息创始人兼董事长李新宇、启迪控股执行总裁兼启迪之星董事长张金生、追觅生态联席总裁雷鸣、常见投资创始合伙人夏朝阳、南山资本创始合伙人何佳、红杉中国合伙人张涵等嘉宾作为评委现场指导。他们对项目的技术落地性、市场前景及团队执行力进行了多维度点评,并为团队提供了务实的发展建议。 雷鸣向创业团队分享了三方面建议:第一,要敢于树立远大目标,立志在细分赛道做到全球领先,以极致追求牵引行动;第二,要扎实构建商业闭环,锻造企业内在盈利能力;第三,创业者需持续进化,要完成从产品专家到企业领袖的认知跃迁,提升战略与管理能力。 张涵强调,技术优势之外,更需要完整的商业思维。一要理解“产品”本质:真正成功的产品应是可规模化复制的价值载体,而非仅满足单一需求的技术方案;二要看清“竞争”格局:明确自身是在创造新市场还是争夺既有份额,对手是全球巨头还是同类初创企业,这对能否突围至关重要。 基于产业视角,李新宇提出两点建议:一是建议团队在重视技术的同时,更应强化“场景牵引”的思维方法,即从具体的用户痛点和真实场景出发,以此为导向进行单点突破,从而创造坚实的客户价值;二是强调创业需要强大心力支撑,以坚韧的内心迎接未来的不确定性。

颁奖仪式

种子组 冠军 石英基离子阱芯片制备及集成——为量子计算赋能 亚军 下一代片上超声系统——以片上超声拓展感知边界 季军 FacePhys——机器人生理监测与情绪识别系统 成长组 冠军 光子芯力——全波光电融合计算芯片 亚军 AI智造·器官革命——3D类器官全栈解决方案 季军 NOIZ AI——下一代专业的AI音视频创作平台 决赛现场,20支青年创业队伍开展了现场路演。校方、地方、评委等领导嘉宾为获奖团队颁奖。 为获奖团队颁奖 来自教务处、经管学院、计算机系、基础工业训练中心、校友总会、教育基金会、企业家协会、等相关部处院系,昆山市政府相关部门,青年创新创业实践基地合作方,以及华宇科创、松禾资本、水木校友种子基金、光源资本、锦秋基金、BAI Capital、See Fund、星连资本、零以创投等企业的各界嘉宾出席活动,校内外师生校友400余人现场观赛,共同见证这场青春与创新交织的盛会。决赛获清华新闻网、光明日报、中国青年报、中国经济时报等媒体报道。

创想幕后:知行聚力,创启新程

交流会 为强化赛事赋能实效,2025年12月12日晚,“昆山杯” 第二十七届清华大学创业大赛参赛团队项目对接会暨青年创业者交流活动在清华大学李兆基科技大楼 A278 会议厅成功举办,近 150 名评委嘉宾、参赛团队代表、政企及合作机构代表齐聚现场。 活动以“创业清华,行胜于言”为主题。开场环节由大赛评审主席团代表李新宇致辞、评审执委会代表零以创投创始合伙人郑连发发言,张金生、张涵等嘉宾参与交流。对接交流阶段,各位评委们现场分享了对赛事的认可,为创业团队送上发展期许与实用建议;会场同步设置优质项目展板展台展示、创业团队开放麦等环节,场内场外分区自由交流,有效促进跨领域资源互补与思想碰撞。本次活动精准搭建了资源对接桥梁,切实助力解决创业项目资金、技术、市场等核心难题,凭借丰富的环节设计与高效的对接效果,获得参会各方高度评价,为青年创业者合作共赢与清华创业生态发展注入持久动力。 幕后纪实 本届消费、文创教育赛道参赛团队——音律慢食,以“夺胜飘带,创业基石”的理念,为大赛设计了获奖奖杯。

昆山杯第27届清华大学创业大赛决赛奖杯 启物科技作为昆山杯清华大学创业大赛决赛团队代表,与AI原点社区代表向昆山市委书记陈丽艳等汇报企业发展情况,并表达落地昆山意向。

决赛团队代表向陈丽艳书记汇报 12月13日上午,人工智能OPC(One Person Company)项目对接交流会于清华大学昆山厅举行,昆山用最优生态向参赛团队发出“OPC创业来昆山”的盛情邀约。工业大脑、AI决策、AI记忆等优质创业项目依次路演,昆山相关单位积极对接、深入交流,多个项目现场达成合作意向。

人工智能OPC项目对接交流会

二十七载清华园创业风云,再启新程。“昆山杯”清华大学创业大赛不仅是一场比赛,更是一个汇聚创新力量、链接校地资源、培育未来企业家的长效平台。本届大赛在多个维度上再创新高,将依托赛事打造更具影响力的创新创业生态,为中国式现代化建设注入源源不断的青春动能。 文案 | 肖涵兮 审核 | 张 铮 耿 威 \本文为量子位获授权转载。

阿里开源全新图像模型Qwen-Image-Layered,可实现PS级图层精准编辑生成

阿里开源全新图像模型Qwen-Image-Layered,可实现PS级图层精准编辑生成

一水 2025-12-22 15:48:00

视觉大模型从“像素预测”转向“结构重组” 12月22日,阿里开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered,首次在模型内实现PS级的图层理解与图像生成。 千问新模型采用自研创新架构,可将图片“拆解”成多个图层,就像个专业设计师用Photoshop分层作图修图,可实现几乎“零漂移”的AI图像精准编辑,彻底解决AI生图的一致性难题,加速大模型在专业设计领域的现实落地。 Qwen-Image-Layered打破了主流视觉大模型的“扁平式思维”,模型通过“分层”和“补全”建立起对现实世界更准确的“物理式理解”,让AI从平面的“看图说话”迈向真实的“空间重构”。

在当前的视觉大模型领域,图像一致性编辑始终是一个核心挑战。AI生图有创意但难编辑,主要是因为大模型对图片的理解是扁平的,是一堆像素点紧密耦合在一起,而不能像人一样感知出图中物体的远近、遮挡等物理关系。 因此,让大模型生图和编辑就像抽卡“开盲盒”:比如你想把画里的猫往左挪10厘米,但AI完全不知道猫左挪后空出来的背景会有什么,只能再重新生成一次,猫和背景全都变了样。 这种“牵一发而动全身”的随机性,让AI绘图在追求极致精准的商业广告设计、UI界面设计、影视后期处理等专业领域,始终只能作为一种参考,而无法真正取代专业工具。 Qwen-Image-Layered 的出现,意味着视觉大模型从“像素预测”转向“结构重组”。 千问团队自研了一种全新的RGBA-VAE编码,在传统的RGB图像中引入代表透明度图层的“Alpha通道”,让模型有了图层的概念;同时新模型采用了创新的VLD-MMDiT架构,配合独特的“图层级3D位置编码”,让AI自动“脑补”被遮挡部分的背景纹理,实现对图层和空间的更深入理解和生成。 据了解,为训练这种能力,千问团队从海量的专业Photoshop(PSD)文件中提取真实图层逻辑,让AI从出生起就拥有专业设计师的“分层思维”。

Qwen-Image-Layered模型架构图 业内人士指出,千问新模型将为创意产业带来实质性变革。AI生图不再是死板一块,而成为一个活生生的、可无限调整的素材库;图片编辑也不再需要复杂精细的人工抠图,而是AI原生地实现了“内在可编辑性”,设计师、动画和影视制作人员可在保持背景或主体完全不变的前提下,对特定图层的构件进行位移、缩放或重绘,显著提升数字内容创作的生产效率。 据了解,Qwen-Image-Layered已在魔搭社区和HuggingFace开源,开发者和企业可免费下载商用。截至目前,阿里已开源近400个千问模型,全球下载量突破7亿次,衍生模型数超18万个,是全球第一的开源模型。通义大模型已服务超100万家客户,在中国企业级大模型调用市场中通义位居第一,是中国企业选择最多的大模型。 版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。 阿里 “昆山杯”第二十七届清华大学创业大赛决赛举行2025-12-22 MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law2025-12-22 LeCun离职前的吐槽太猛了2025-12-21 自变量王潜:具身智能是物理世界的独立基础模型|MEET20262025-12-21

2025-12-22日刊

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AI资讯日报 2025/12/22

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今日摘要

Gemini深度集成NotebookLM打通个人知识库对话
Qwen分层模型登fal平台实现PS级图层分离编辑
英伟达开源NitroGen模型通玩千款游戏具备泛化力
Anthropic推SGTM技术隔离危险知识保留通用能力
Karpathy总结年度AI范式RLVR成标配且智能锯齿化

产品与功能更新

  1. Gemini App深度集成NotebookLM。 谷歌Gemini App现已📥支持直接导入 NotebookLM笔记(AI资讯)") ,打通了个人知识库与对话模型的壁垒。用户可以针对上传的笔记内容直接提问,非常适合📚整合多个来源或进行深度 扩展研究(AI资讯)") 。
  2. Qwen图像分层模型上线fal平台。 Qwen Image Layered模型🎨现已登陆 fal平台(AI资讯)") ,带来PS级别的图层分离与编辑体验。该模型能物理隔离RGBA层,从粗糙布局到精细细节都能✨精确控制,实现真正的 原生编辑(AI资讯)") 。

前沿研究

  1. 英伟达开源通用游戏基础模型NitroGen。 英伟达发布了🤖能玩1000+款游戏的 NitroGen模型(AI资讯)") ,基于GR00T架构仅需微调即可上手新游戏。这不仅是脚本,而是(✧∀✧)具备跨游戏泛化能力的通用大模型,通过学习互联网视频中的手柄操作。它无需深度思考,专注于🎮玩家直觉式的 运动控制(AI资讯)") ,为通用具身智能铺路。
  2. Anthropic发布SGTM安全隔离技术。 Anthropic提出🛡️不删数据也能移除危险知识的 SGTM技术(AI资讯)") ,通过梯度路由将CBRN等敏感信息隔离。这种方法利用吸附效应,让未标注的危险内容也能自动聚集到🧠特定参数区域,事后一键置零即可。相比传统过滤,它更具鲁棒性且保留通用能力,是🧪安全研究的 新范式(AI资讯)") 。

行业展望与社会影响

  1. Karpathy发布2025年终大模型清单。 大神Karpathy总结了📝年度重要的 AI范式转变(AI资讯)") ,指出RLVR(可验证奖励强化学习)已成为训练标配。他认为AI智能呈现锯齿状(Jaggedness),在某些领域像天才在另一些像小学生🧠。Cursor代表了新的应用层厚度,而Claude Code则是住进电脑的👻本地 Agent(AI资讯)") 。
  2. 物理限制vs软硬件优化:AGI激辩。 两位教授就AGI是否遥遥无期💥吵起来了,CMU教授认为物理限制和计算成本将阻碍AGI发生。UCSD教授则反驳称软硬件效率仍有🚀巨大的 提升空间(AI资讯)") ,如FP4训练和新架构设计。这场关于物理墙与工程优化的 观点交锋(AI资讯)") ,揭示了行业对未来的分歧。
  3. Redis之父Salvatore的年度AI反思。 Redis之父分享了🤔深刻的 AI行业观察(AI资讯)") ,直言"随机鹦鹉”论已破产,LLM确实形成了内部表征。他认为思维链(CoT)被低估,是强化学习让模型学会了收敛路径📈。程序员态度已从怀疑转向依赖,未来二十年的挑战是如何避免🤖 AI灭绝(AI资讯)") 。

开源TOP项目

  1. PayloadsAllTheThings 这个⭐73k的 安全Payload列表(AI资讯)") 涵盖了Web渗透测试所需的各种注入代码与绕过技术,是白帽子必备的🔫武器库。
  2. The Book of Secret Knowledge 这是一个⭐199k的 极客资源宝典(AI资讯)") ,汇集了CLI工具、黑客技巧、单行命令和各种开发速查表,内容📚包罗万象。
  3. CocoIndex 高性能的⭐4.3k 数据转换框架(AI资讯)") ,专为AI应用设计且支持增量处理,能显著提升数据流转效率⚡。

社媒分享

  1. Nano Banana生成城市艺术海报。 博主歸藏演示了🍌Nano Banana Pro生成的 城市海报(AI资讯)") ,模型能根据选择的城市自动调整云海风格与建筑地标。
  2. ChatGPT彩蛋:发送礼物Emoji。 网友小互发现🎁在ChatGPT里发送 礼物Emoji(AI资讯)") 会触发惊喜特效,增加了人机交互的趣味性(✧∀✧)。
  3. 优质上下文工程博客清单。 开发者推荐了一份📚非常实用的 上下文工程博客(AI资讯)") 清单,包含Anthropic、Cognition等官方技术博客,适合周末充电🔋。

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