2025年已过去，2026年也已到来，但AI学术界仍存在假开源问题。一位匿名AI研究员对NeurIPS 2024会议论文进行开源真实性核查，发现问题严重。从40305篇论文中，有24024篇真实开源，15533篇未提供链接，但有98篇论文明确表示开源并给出链接，结果仓库点进去不是烂尾就是待建状态。该研究员表示，因学习之心点开开源链接却屡遭404和"Code coming soon"，浪费时间后决定不忍了。核查系统融合了OpenReview/GitHub API及PDF解析技术，从论文PDF查地址再验证链接内容。统计结果公开了各机构的论文录用数量、真实开源数、未标明链接文章数和假开源数名单。分析假开源原因：1）自2021年起NeurIPS强制要求填写可复现性检查表，勾选"愿意开源"几乎成录用潜规则；2）工业界论文需漫长合规审批；3）复现门槛高，训练烧钱且数据内部；4）课题组转向或专利卡壳。该研究员强调："没时间"永远不是违背承诺的借口，若无力开源便不该在论文中画饼。