MiniMax又又来吃龙虾肉了！OpenClaw真·一键部署，还有上万专家智能体等你差遣

克雷西 2026-02-25 23:58:43

聊着天就能构建自己的专属Expert

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI

马年刚开工，大厂就开始各出奇招，力图抢下OpenClaw这块肥肉。

MiniMax这次也带着狠活下场了，在他们的Agent平台上推出了MaxClaw模式，能够对OpenClaw进行真·一键配置。

哪怕你不用OpenClaw，他们平台里现在也已经有10000+现成的、垂直领域专家智能体，供你随时调用。

要是觉得别人的套路不顺手，你也可以自己捏一个专属助理，还能发出来顺手赚积分。

总之，这次他们主打的就是一个省事，把那些折腾人的底层配置全给你包圆了，你什么都不用管，直接上来，就能踏踏实实给它派活。

MaxClaw揭秘

MiniMax Agent平台这次新推出的MaxClaw模式，主要是要帮你一键连通OpenClaw生态。

想玩OpenClaw又不想折腾底层技术的话，直接在MiniMax Agent网页端就能上手，根本不用去管什么手动部署或者配模型API，挺让人省心的。

而且MaxClaw里的OpenClaw直接预置了工具，比如爆款猎手、多Agent投研团队还有热点追踪这些组合，都已经配好了；还有生图、搜图、生成视频、部署应用这类真正实用的内置skills，也都被打包装了进去。

如果说其他的部署方案是毛坯房，那MaxClaw的这套“房子”，就是可以直接拎包入住的精装房。

另外，MaxClaw还可以直接接入到飞书和钉钉等工作平台，遇到事了直接就能找到它把活安排出去，连来回切软件的功夫都省了。

只要点一下左侧菜单栏的MaxClaw，然后点击立即创建并选择风格，其他什么也不用做，从点击到Gateway启动，过程不到20秒。

创建好之后，我根据往常的使用习惯把它接入飞书。

这里的过程和启动Gateway相比当然要复杂些，但也只需要按照它的指示在飞书开发者后台一步步配置好权限，然后通过对话把id和secret发给MaxClaw就能完成连接了。

接入成功之后，就可以通过飞书给MaxClaw发消息并获得回复了。

接入完之后，咱们来上具体任务。

Prompt：帮我盘点一下最近关于城市书房讨论度最高的几个装饰风格，并直接参考这些风格，为我生成一张带有温馨氛围的新书签售会邀请函草图，时间是这周日（3月1日，括号中内容未输入给MaxClaw）下午三点，地点是量子位办公室。

由于MaxClaw相比于自己开荒出来的OpenClaw已经内置了很多技能，所以这项任务我没再额外装任何的skill。

MaxClaw不用我多废话，就直接把分析结果和设计好的邀请函图片链接，一起递到了我面前，而且“这周日”这个时间表述也被正确地转换成了具体日期。

它把斯堪的纳维亚那种极简的克制和田园风的松弛给调匀了。那种自然光透过绿植打在原木书架上的质感，一下子就让城市书房闹中取静的氛围直接拉满。

10000+专业智能体全归你调遣

除了MaxClaw，这次MiniMax Agent的Expert社区也来了一波大升级。

MiniMax口中的Expert，实际上就是针对不同业务场景的专属智能体。

像平时碰上技术开发、创意写作或者看财报做商业金融分析这类活儿，直接找这些专门对口的垂直专家去弄就可以了。

到目前为止，系统里面已经有一万多个公开专家能随便挑了，它们由MiniMax官方和社区用户共建。

当然，要是觉得别人的东西套不进自己的工作节奏，你自己捏一个也特省事。

不用懂怎么写代码或者配规则，就用大白话跟它聊，把你脑子里的私有知识和独家SOP喂过去，它自己就能把工作流封装好，变成一个懂你规矩的专属助手。

而且你还可以用你的独特想法换取收益，别人要是看上你捏的助手，直接copy拿去用还能让你挣一百积分。

后面，MiniMax还打算开个MarketPlace交易市场，到时候你甚至可以把自己做的高质量专家，拿出来挂牌定价。

接下来看看这些Expert的实际表现。

这里我专门挑了一个工作流相对复杂的活儿，不仅涉及到文案和分镜设计，还要生成相对应的图片、音频、视频并进行剪辑拼接。

这一轮的测试对象，就是Expert库中很火的“AI短剧导演+摄影+剪辑师”，是由第三方创作的Expert。

先看看这个Expert的项目指令，可以说是一个一个步骤环环相扣。

接下来，我给它下达了具体的指令。

Prompt：我需要为一本治愈系随笔集制作预热短视频。剧情描述：深夜十点的独立书店，灯光昏黄。店长独自在整理书架，他拿起一本边角磨损的旧书，翻开扉页看到一句手写的赠言，动作停顿片刻，随后望向窗外寂静的街道，最后轻轻将书放回“非卖品”书架。请给我一段色调温暖、节奏舒缓的完整AI短剧视频。

首先，这个Expert解读了我的指令，根据目标给出了一份剧本分析报告，确定了人物和场景，以及视觉风格。

我确认这个方向没问题之后，就开始准备人物、场景和道具的参考图了。

下面这张图，就是这个Expert笔下的中年书店老板。

这里我本以为它会直接设计场景，然后开始生成图像，但多出来的这一步参考，也确保了后面的人物一致性，可以说是考虑得十分周到了。

而在设计完这些参考元素之后，也就到了分镜环节。这里可以看到，Expert调用了一个专门用来设计分镜的子模块，输入给它一段超长的指令。

几秒钟之后，分镜也都设计好了。

接着往下，Expert根据分镜设计了每个场景首帧图像的提示词，然后进行了生成。

有了首帧图像，就可以生成每个片段的完整视频了。

通过这个过程可以看到，这个Expert没有选择一步到位直接把视频生成出来，而是通过先设计关键元素，再生成首帧，最后才生成视频片段的方式，循序渐进地完成创作，大幅降低了视频生成过程的不确定性。

视频片段这里就不单独展示了，咱们一会儿直接看成品。总之，片段生成完之后，下一步要做的就是剪辑。

看到Expert在调用FFmpeg的时候，我心里咯噔了一下，所谓的剪辑，竟然只是把这几个片段拼接到一起？

但接下来的操作很快就打了我的脸，Expert并没有把拼接好的视频直接当成品，而是开始另起炉灶写Python代码来向视频中添加转场。

尽管Python脚本在运行过程中出现了很多次报错，但在Expert的自身努力之下，没用我给的任何指示就对程序完成了修正并成功运行。

到这里，终于可以揭晓最终的成品了。

可以看到，它对Prompt的理解极准，深夜书店的暖色调氛围渲染得很到位，而且把书页上的中英文手写体和非卖品木牌给准确生成了出来。

【视频请到公众号查看】

看完专家库里的Expert，咱再让MiniMax Agent做一个自定义的Expert试试。

前面提到过，MiniMax Agent有自建Expert的功能，可以理解为是一个专门做Expert的Expert，只要通过正常对话告诉它想要什么，它就能搞定一个Expert的所有设定。

这里我们让它生成了一个做剧本杀的Expert。

搓好的Expert我们也公开放了出来，就是