今日概览

• DeepSeek弹性计算团队扩招：弹性计算团队释放大量HC，重点招募资深工程师；未发布传统岗位JD，转而公开DSec技术报告作为招募说明；招聘背景为Agent运行环境规模需扩充成百上千倍
• DSec沙盒基础设施技术细节：单分片约160台服务器、3万CPU核心、250TB内存，日服务约300万沙盒；高峰期同时在线沙盒超38万个，每秒可创建5000个以上；已支撑DeepSeek-V3.2至V4.1全部Agent训练、评测与数据预处理负载
• 面向Agent训练的架构优化：环境拆分为base image、workspace、toolkit三层，独立管理版本；工具更新仅需重建对应层，避免全量镜像重建；针对突发创建、CPU空闲但内存常驻、镜像复用率低等负载特征做成本压缩

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企业动态

1. DeepSeek弹性计算团队扩招，重点招募资深工程师：DeepSeek弹性计算团队释放大量HC，尤其需要资深工程师。此次未发布岗位JD，而是以DSec技术报告说明业务规模与招聘背景。

技术研究

1. DeepSeek公开DSec沙盒基础设施：单分片日服务约300万沙盒：DSec单分片约160台服务器、3万CPU核心和250TB内存，每天服务约300万个沙盒；高峰期同时在线超38万个，每秒创建5000个以上。
2. DSec支撑DeepSeek-V4全流程训练与评测：从DeepSeek-V3.2到V4.1，Agent训练、评测和数据预处理产生的全部沙盒负载均已运行在DSec上，并已在生产环境部署多个分片。
3. DeepSeek三层环境拆分优化Agent沙盒供给成本：DSec将环境拆分为base image、workspace和toolkit三层，分别管理版本并按需组合，避免工具或代码更新导致全量镜像重建。
4. DSec针对Agent负载特征优化镜像与内存管理：生产数据显示Container后端使用11266个基础镜像、102171个工作区及数百个工具包。DSec针对突发创建、内存常驻和镜像复用率低等问题做专项优化。