德国当地时间3月18日，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士在德国慕尼黑“智能汽车与智能制造论坛“上发表演讲，主题为“Beyond Autonomous Driving: Physical AI in the Real World”。

于骞阐述了轻舟对AI发展阶段的划分：过去二十年行业经历了机器智能的模仿与类人智能的探索，2026年正式迈入超人智能阶段。这一阶段的本质跃迁在于AI不再仅仅复刻人类驾驶行为，而是依托世界模型与强化学习，开始真正理解物理世界的规律、意图与社会常识。

于骞指出，围棋是虚拟世界的完美信息博弈，AI可在云端进行几乎无限次低成本的试错。但自动驾驶面对无限不确定性的物理世界，安全红线决定了它无法在真实环境中“野蛮生长”。这正是物理AI必须解决的终极难题——如何在保障安全的前提下，让AI掌握推理泛化、物理规律理解以及社会常识决策三大核心能力。

轻舟智航的技术方案是世界模型+强化学习：世界模型负责预演现实场景的无限可能性，模拟出复杂路口博弈、极端天气干扰、突发路况变化等数百万种长尾场景；强化学习则持续优化AI的决策路径，让系统在虚拟试错中学会如何像老司机一样从容应对。

2026年1月，轻舟智航辅助驾驶系统搭载量正式突破100万台。于骞强调，轻舟坚持技术创新优于单纯算力堆砌，在仅128TOPS的算力平台上实现了业界领先的城市NOA功能。

商业化落地上，轻舟构建起L2++与L4双轮驱动的模式：L4无人物流车已在多地落地，首创“量产即运营“范式；Robotaxi业务计划于2026年启动小范围试点，2027年实现规模化部署。

2025年轻舟正式开启全球化布局，在慕尼黑设立办公室。于骞表示，慕尼黑是全球汽车工业与工程创新的心脏，轻舟希望将在中国复杂交通环境中验证的AI技术与德国百年造车的工程底蕴深度融合。轻舟的自动驾驶解决方案实现了对英伟达、高通、地平线三大全球主流芯片平台的兼容，并全面符合ASPICE CL2、ISO26262、ISO21434等国际技术与安全标准。